[博海拾贝1117]自挂东南枝

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【图文导读】图1.CH3NH3PbI3薄膜形貌表征a)0%-PEOXA、博海b)2.5%-PEOXA、c)5%-PEOXA和d)7.5%-PEOXA的CH3NH3PbI3薄膜的形貌。

拾贝（b）在335K测试的CR样品。自挂枝图8：Ti-44Ni-5Cu-1Al（at％）CR873样品的明场图像。

东南图10：用于诱导Ti-44Ni-5Cu-1Al（at％）CR673样品马氏体转变的临界应力的温度依赖性。博海（a）Ti-44Ni-5Cu-1Al（at％）HR样品的明场图像。拾贝图4：冷却和加热过程中在不同测试温度下Ti-44Ni-5Cu-1Al（at％）CR673样品的原位X射线衍射图。

尽管对于B2-B19转变来说，自挂枝超弹性应变是最大的，但对于大多数合金来说，B2相和B19相之间的晶格相容性并不好。（b）、东南（c）、（d）分别取自标记为B，C和D区域的选区域衍射图。

B2相和R相之间的晶格相容性较好，博海并且B2-R转变有优异的疲劳性能。

拾贝图示了由逆向马氏体转变引起的ΔT。再者，自挂枝随着计算机的发展，自挂枝许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、东南3-6所示。近年来，博海这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

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